Artwork Rule Checker — ロゴ・認証マーク ガイドラインチェックAI
生成AI（VLM）と画像処理AIのハイブリッド方式により、
正確なチェックが求められるロゴやマークの形状異常・縦横比・周囲余白・配色・コントラストとラベルごとに変わるID（認証番号）や付帯テキストを同時に根拠付きで自動抽出。
申請・入稿前のセルフチェックと、審査部門の手戻り削減を強力に支援します。
認証ラベルやブランドマークの運用では、「何が書かれているか」だけでなく「デザイン規則どおりに正しく配置・配色されているか」の確認が求められます。申請・入稿前の事前チェック支援によって、差し戻しと目視確認の負荷を解消します。
※本システムは公式審査を代替するものではありません。
汎用的な生成AIは「何が書いてあるか」を読むことは得意ですが、ロゴの微細な欠け・縦横比の歪み・指定色からの乖離・コントラスト比などを単独で判定することは困難です。
Artwork Rule Checkerは、生成AI（VLM）と画像処理AI・決定論的判定を組み合わせたハイブリッド方式により、高い問題抽出能力を実現しています。
原稿内の文脈理解や、複雑にレイアウトされた文字情報の構造化抽出を担います。
生成AIだけでは見落とす「図像の崩れ」「幾何学的な歪み」「色彩・輝度差」を専用モデルとアルゴリズムで検出します。
文字が正しく読める原稿であっても、ロゴマークの一部が欠けていたり、不要な線が重なっていたりするとガイドライン違反となります。
右の実行画面のように、異常検知モデルがマスターロゴとの差分を捉えてロゴ上の異常領域をピンク色にハイライト表示し、Shape: Incorrect（形状異常またはノイズを検出）として根拠を提示します。
弊社の検証用サンプルラベル（DGE™ SAMPLE LABEL）を例に、実務で発生しやすいデザインルール違反とチェック項目をご紹介します。
事前にご提供いただく「デザインルールブック」と「正常マスターデータ」から、許可された配色バリエーション、枠の有無、区分（PRINT / DIGITAL / MIXED）ごとの定型文、URL、認証番号フォーマット、縦横比、最小幅、周囲余白のルールを設定します。
キーカラー（枠あり / PRINT）
キーカラー反転（DIGITAL）
モノクロ（枠あり / MIXED）
ロゴの一部欠損、変形、不要な線の重なり、低解像度による潰れや禁止エフェクトなどを異常検知AIでチェックします。
配置時に誤って横長・縦長に引き伸ばされたロゴの縦横比を計算し、マスター基準の許容範囲から外れていないかを確認します。
ガイドラインで定められた正式色（キーカラー・黒・白など）以外の色が使われていないかを特徴色抽出により判定します。
暗い背景の上に黒文字・黒ロゴを配置するなど、視認性を損なう配色や複雑な背景画像上の配置を輝度コントラスト比から検出します。
ラベルやロゴの周囲に確保すべき最小余白領域（クリアスペース）に、キャッチコピー（SALE等）や他要素が侵入していないかを確認します。
デザインルール上、外枠（フレーム線）が必須となる表示パターンにおいて、枠線が省略・欠落していないかを確認します。
区分に応じた説明文（コピー）の適否、公式サイトURLの誤記、入力された認証番号（ID）との一致やフォーマットを照合します。
パッケージ展開図などで90度・180度・斜めに配置されたラベルや、1原稿内の複数ラベルも個別に切り出し・正対化して判定します。
専門的な知識は不要です。ブラウザからPDF・PNG・JPEG原稿をアップロードして「Analyze」を押すだけで、ラベルごとの判定結果と理由（Findings）が一覧表示されます。
原稿に記載した認証番号（認可コード等）を入力し、チェック対象のファイル（PDF / PNG / JPEG、最大25MB）をアップロードします。
原稿内のラベルやロゴを自動検出し、傾きがある場合は正面へ補正。生成AIと画像処理AIが各チェック項目を並行して検査します。
問題候補がある項目は背景が赤く表示され、画面右下の「Findings」欄に具体的な判定理由が出力されます。
下の画面では、1枚のパッケージ展開図に配置された2つのラベル（左：0度、右：45度回転）を自動検出し、2つ目の45度傾いたラベルも正面へ補正した上で、タブ (1) DGE sample label / (2) DGE sample label ごとに余白（Margin）やサイズ表記の適合性を個別に表示しています。
ウェブブラウザーからすぐに使える専用画面のご提供はもちろん、既存の原稿受付WebサイトとAPI連携して「入稿前に申請者自身でチェックさせる」運用にも対応します。
広報や法務、外部の認証機関などへ審査を申請する前のセルフチェックに。
各部署から上がってくる原稿の確認作業の効率化や、認証ロゴ・付帯文言の見落とし防止に。
貴社へ原稿を入稿する前の一次チェック用として、外部デザイン部門や制作会社に環境を提供。
認証依頼原稿を提出する前に、申請企業側でマークのデザインや付帯文言・認可コードを事前確認。
PoCでご提供するブラウザ画面をそのまま本番運用として使い続けることはもちろん、すでに原稿を受け付けるアップロードページ（入稿ポータル等）をお持ちの場合は、バックエンドのWeb APIとして連携することも可能です。入稿時にユーザー側で自動チェックを通す仕組みにすることで、審査側への不備原稿の流入と手戻りを根本から減らせます。
初めに導入支援（PoC）として、貴社の認証ラベル・ブランドマークのデザインルールを整理し、弊社クラウド（Google Cloud）上に検証用プロトタイプ（Webページ）を構築します。
プロトタイプ作成のために、チェック対象となる「デザインのルールブック（ガイドライン文書）」と、ロゴやマークの正常データを作成するための「マスター画像ファイル（PSD、PNGなど）」をご提供いただきます。
ご提供いただいたルールとマスター画像をもとに、弊社クラウド環境（Google Cloud Platform）上に貴社ルール専用の検証用プロトタイプを構築し、ブラウザからアクセスできるURLをご案内します。
検証用プロトタイプの稼働期間は1ヶ月です。期間内に実際の原稿でチェック内容と精度をご確認いただき、本番採用の有無や稼働要件をご判断いただきます。
検証用プロトタイプをそのまま本番用として継続利用することも可能です。また、本番稼働にあたって独自ドメイン対応、ユーザー認証やUIの変更、別途クラウド（AWSなど）での稼働、既存WebページとのWeb API接続、監視体制などが必要な場合は、要件を整理した上でカスタマイズおよび保守運用のお見積りを提示いたします。
ありません。文字情報や境界の抽出にはGoogle Cloud上のGeminiを利用しますが、入力データがAIモデルの学習・改善に利用されたり、人間が閲覧したりすることはない契約条件の環境を使用しています。また、Google Cloud内のデータにはアクセス制御および暗号化が適用されます（ご希望により、アップロードデータをストレージに保存しない構成とすることも可能です）。
検証用プロトタイプでは PDF、PNG、JPEG に対応しており、ファイル容量は1ファイルあたり 25MiBまで アップロード可能です（PDFファイルは1ページ目がチェック対象となります）。
原稿全体の処理に約20秒＋検出されたラベル1つあたり約10秒前後が目安です（外部AIサービスの混雑状況により多少前後する場合があります）。
画像ピクセルのみからは印刷時の物理的な実寸（mm）を直接確定できないため、ロゴ比率や余白は原稿内での相対評価を行います。最小サイズ規定については、原稿内の寸法表記（例：W44 x H61 mm 等のテキスト指示）を読み取って規定値と照合する方式等に対応しています。
実際のデモ画面をご覧いただきながら、貴社の認証マーク・ブランドロゴ・デザインガイドラインへの適用可能性や、検証用プロトタイプ構築についてご案内いたします。まずはお気軽にご連絡ください。