課題整理・AI導入コンサルティング
業務上の課題、利用可能なデータ、制約条件をシステム化の観点から整理。技術調査やデータ分析を通じて、AIの適用範囲、必要な機能、実現手順を具体化します。
- 業務・データ・運用プロセスの整理
- AI適用可能性の評価とPoC設計
- システム構成と開発ロードマップの策定
データの中に眠る秩序と意味を見出し、ビジネスと社会の確かな力へと創発(Emerge)させます。
データを徹底活用。構造化データから非構造化テキスト、時系列ログ、センサーデータまで、分散された大規模データを収集・統合します。
統計・解析や認知理論を適用し、単なる集計に留まらず、グラフ理論や数理モデリングによって背後にある構造的因果と相関を注視・探求します。
可視化・知識化を通じて意思決定の基盤へ。ダッシュボード、機械学習モデル、生成AIなどで業務に定着する形ある価値へと昇華させます。
業務課題とデータをシステム化の観点から整理して、調査・分析、設計、開発、運用を見据えた
業務定着まで一貫して支援します。
業務上の課題、利用可能なデータ、制約条件をシステム化の観点から整理。技術調査やデータ分析を通じて、AIの適用範囲、必要な機能、実現手順を具体化します。
自然言語処理、生成AI、機械学習を活用し、文書分類、類似度計算、予測、異常検知など、意思決定につながる分析モデルを構築します。
数億行規模のログを含む大規模データについて、収集、前処理、分析、可視化までを再現性のある処理基盤として構築。日常業務で継続利用できる形へ整えます。
コンサルティングや分析で得た知見を、画面、API、データ基盤、クラウド環境を備えた業務システムとして設計・開発。PoCで終わらせず、実際に使われる本番ツールとして構築します。
金融、官公庁、エンタメ、通信、小売など、多様な分野における実践的な実績をご紹介します。
画像・PDFのアートワークに含まれる認証ラベル、商標、ブランドマークのルールを、物体検出・VLM・異常検知・色・寸法・比率判定で確認。
認証ラベルやブランドマークの利用ミスを申請・入稿前に検出し、差し戻しや目視確認の負担を減らす自社プロダクトとして開発。
脚本生成AI「フルコト」の設計にチーフアーキテクトとして参画。大手総合エンターテインメント企業向けに、長編にも対応するシナリオ分析のシステム化を実施。
アーキテクチャから利用画面までを設計した上で実装。分析処理はスクラッチから開発し、実運用可能なプロトタイプシステムとして構築。
TIS機関向けに、社内規定と国際標準文書の合致度をSentence BERTとグラフアルゴリズムで高精度に照合。
日本語・英語・簡体字・繁体字に対応。DGE製AIエンジン搭載製品として顧客より販売され、グローバル展開を支援。
証券会社の新規口座開設特典を悪用する不正集団に対し、業務知見に基づく特徴量拡張を実施。AUC 0.996の超高精度モデルを構築。
従来月間数十件だった強制閉鎖が、導入3ヶ月で500件を特定・強制閉鎖。詐欺犯に対する強力な抑止効果を実現。
省庁が提供するAI開発基盤構築に伴い、世界各国のAI法制・個人情報保護・著作権法・XAI(説明可能性)・k-匿名化技術を精査しガイドラインを作成。
省庁公式ガイドライン案を策定完了。自然言語系学習データを用いたモデル生成実験および検証支援を3年間にわたり遂行。
40万人ユーザー・半期4億行の行動ログから行動パターンをモデリング。違反行為を働く被疑者グループをクラスタリング。
不正行為の80%を自動割り出しに成功。運営による不正アカウント取り消し・監視業務を飛躍的に効率化。
選挙時の140万件ツイートからグラフ理論とモジュラリティ解析を用いてトピック分類。尖度(Kurtosis)と持続時間による集約手法を提案。
米国電気電子学会(IEEE)Social Computing国際会議にて論文ポスター発表。得票率との強い相関関係を解明。
2021年〜2025年の5カ年国家PJに参画。「物語構造分析/世界観・キャラクタ設定支援プロトタイプシステム開発」(東大/藝大連携チーム)を推進。
クリエイターの創作活動を共創・支援するAI基盤の社会実装に向けて、プロトタイプ構築および実証を牽引。
日々大量に発生する問い合わせやアンケートに対し、ドキュメントベクトルと勾配ブースティング木・アンサンブル学習を組み合わせ。
少数の教師データから高精度の複数ラベル生成を実現。PoC完了後、お客様社内で利用する本番ツールとして構築。
AI・データ分析とシステム開発の実務経験を持つ経営陣が、構想から実装まで責任を持って
プロジェクトを推進します。
CEO & Founder
公立はこだて未来大学等の共同研究者として、Twitterクラスタリング論文をIEEEで発表。ベンチャー経営、ITコンサルティング、産官学連携プロジェクトの統括を担う。
CTO & Founder
自然言語処理、機械学習、生成AIを活用した業務システムについて、課題整理、PoC、システムアーキテクチャ設計、開発までを一貫して主導する。
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